Développé par SolarCleano, le robot L1 est spécifiquement conçu pour assurer le nettoyage des panneaux solaires de manière autonome ou semi-autonome. Il a une capacité de nettoyage de 2000 m² par heure, soit une capacité journalière de plus de 4 MW par jour. Grâce à ses brosses rotatives de 2,45 mètres chacune et à sa capacité d’opérer dans des conditions environnementales exigeantes, il permet d’éliminer efficacement la poussière accumulée sur les panneaux, contribuant ainsi à restaurer et à maintenir un niveau optimal de production énergétique.

Sa conception permet également une utilisation avec ou sans eau, ce qui constitue un avantage certain dans les zones arides où les ressources en eau sont limitées. Il a une autonomie de 8h extensible par ses batteries. Selon Wendpanga Roger Ouédraogo, directeur du transport et des mouvements d’énergie de la SONABEL, le robot est manipulé à travers une commande et, une fois installé sur les panneaux, il peut se mouvoir automatiquement à travers la commande qui est tenue par un opérateur. Il confie que ce type d’équipement est économique, en ce sens qu’il n’a pas besoin d’énergie pour fonctionner. Le coût global de l’équipement est estimé à 50 millions de FCFA.

L’équipement a été réceptionné par le directeur général de l’énergie, Alidou Koutou, qui a laissé entendre que son utilisation va contribuer à optimiser la production de l’énergie. Il a indiqué que la propreté est un élément clé de rentabilité des centrales solaires. "Nous sommes dans un environnement où la poussière, par moments, crée des déficits en termes de production. Ce robot va donc nous aider à améliorer et optimiser le rendement de la centrale en puissance par le nettoyage", a-t-il ajouté.

Tout en remerciant WASCAL pour cette dotation, Alidou Koutou n’a pas manqué d’inviter le personnel en charge de l’utilisation de l’équipement à un usage responsable, afin d’en assurer la durabilité.
Il faut noter que ce don est le deuxième du genre fait par WASCAL au profit de la centrale photovoltaïque. Une première dotation composée d’un tracteur équipé d’un système de nettoyage, ainsi que de caméras de surveillance, avait été faite en 2025. Il intervient dans le cadre du projet PV2H, mais en œuvre par WASCAL. Le projet PV2H déploie des actions structurantes et innovantes, qui visent à améliorer durablement les performances des centrales solaires photovoltaïques en Afrique de l’Ouest.

À en croire Dr Bruno Korgo, coordonnateur régional des énergies renouvelables et de l’hydrogène vert à WASCAL, le déploiement de ce robot intervient à la suite d’une étude qui a permis de visiter plusieurs technologies. "Nous avons choisi ce robot pour l’expérimenter sur le site de Zagtouli, dans l’optique de générer davantage de connaissances qui puissent être utiles pour les autres centrales et pour celles de la région ouest-africaine. Techniquement, ce robot a une capacité de nettoyage de 4 MW par jour s’il est bien maîtrisé. Ce qui veut dire qu’en moins d’une dizaine de jours, ce robot, techniquement, peut nettoyer toute cette centrale de 33 MW. Avec les technologies conventionnelles usuelles, le nettoyage peut aller au-delà de 2 semaines", a-t-il expliqué.

Le déploiement du robot à la centrale de Zagtouli devrait donc permettre de vérifier les capacités techniques qui lui sont attribuées, de mieux connaître les limites ou les savoirs additionnels qui s’y trouvent ainsi que la rentabilité par rapport à d’autres équipements utilisés précédemment. Les savoirs produits à travers ce premier déploiement qualifié de phase pilote devraient permettre aux centrales solaires de la sous-région, confrontées aux mêmes difficultés que celle du Burkina, d’adopter ce robot si l’expérience est concluante.

En rappel, la centrale de Zagtouli est l’une des plus grandes centrales solaires photovoltaïques d’Afrique de l’Ouest. Elle a actuellement une capacité de production de 33 mégawatts. Il est annoncé une extension de la capacité de production qui devrait dans les prochains jours passer de 33 à 50 mégawatts.

Armelle Ouédraogo
Crédit photo : Bonaventure Paré
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